Processamento de dados para business intelligence

O processamento de dados para implementar um projeto de business intelligence pode ser entediante e lento.

A sua ideia é que os dados se convertam em relatórios práticos que o(a) ajudem a tomar decisões estratégicas, mas a realidade é que devem ser processados antes de conseguir resultados.

Além disso, deve certificar-se de que os dados advêm das fontes adequadas ou não servirão de nada.

Como conseguir dados fiáveis que sirvam para tomar as melhores decisões em business intelligence?

O seu principal desafio é conseguir dados que respondam às perguntas adequadas. Se, por exemplo, se pergunta qual é o seu produto mais vendido, deve recolher dados de diferentes países, anos e campanhas; um só dado não dará a profundidade necessária para ter uma imagem completa do negócio.

O que procura?

Comecemos pelo final. O que deseja é um relatório claro e visual que lhe permita visualizar a imagem mais próxima da realidade. Ainda que pareça um exercício simples, na realidade não é.

Os dados podem conter anomalias ou estar duplicados, pelo que necessita de vários processos de eliminação de redundâncias, normalização de fontes de dados e a variedade necessária para que a amostra seja representativa.

O mero facto de contar com dados não significa que sejam fiáveis. Além disso, não só necessita de aprofundar em tabelas infinitas e relatórios ilegíveis, deve torná-los digeríveis para os que tomam decisões. Já para não falar das ferramentas. Nem todas as ferramentas de business intelligence têm a mesma qualidade, nem lhe poupam a mesma quantidade de trabalho no processamento e análise de dados. A sua capacidade de processamento de dados pode dar-lhe problemas na hora de realizar tarefas.

Processamento de dados passo a passo

Para alcançar os resultados desejados, existem vários passos a seguir para passar de dados sem processar a análise úteis:

  1. Recolha e carregue dados.
  2. Transforme os dados para que estejam prontos para a inteligência de negócio.
  3. Crie um sistema de teste.
  4. Construa os relatórios finais.

1. Recolha e carregue dados

A recolha de dados significa que deve carregá-los a partir de um espaço de armazenamento ou procedentes de uma ferramenta de gestão como o ERP SAP Business One.

2. Transforme os dados

A melhor forma de saber se estas consultas respondem às suas perguntas é realizar consultas manuais nos dados sem processar.

Assim, pode avaliar a qualidade dos mesmos e decidir que tabelas são relevantes e quais podem ser alteradas ou eliminadas antes de iniciar o processamento de Big data.

A melhor forma de transformar os dados para os tornar adequados à inteligência de negócio é utilizar várias fontes e estruturas de dados. Em geral, não encontrará a resposta numa só tabela, mas é provável que necessite de uma combinação das mesmas.

3. Crie um sistema de teste

Tente conseguir o mesmo resultado com diferentes consultas manuais.

Pode experimentar extrair os dados de uma folha de cálculo ou inclusivamente contar manualmente o resultado e compará-lo com o resultado do processamento.

4. Construa os relatórios finais

Crie os relatórios finais com a profundidade adequada para que as pessoas que devem tomar as decisões entendam o panorama geral.

Processamento de dados na empresa, vantagens

5 conselhos práticos sobre processamento de dados

Para melhorar o seu trabalho de processamento de dados, siga estes conselhos adicionais:

Simplicidade e flexibilidade

Tente manter as suas perguntas o mais simples possível. Se está a começar com quadros de gestão de inteligência de negócio, procure fazer com que os cálculos sejam simples e não sobrecarregue a solução.

Teste, teste, teste

Voltando ao como, deve centrar-se em que os primeiros passos sejam os adequados.

Verifique várias vezes realizando consultas manuais e utilize amostras menores para se certificar de que a base de dados seja sólida.

Nomenclatura

A forma através da qual chama as coisas também é importante, poupar-lhe-á dores de cabeça. Procure nomes intuitivos para os indicadores de medição que não tenham uma abreviatura conhecida.

Se o indicador de medição não é um padrão da sua indústria ou das suas operações, procure fazer com que todos os envolvidos possam entender de forma simples.

Trabalhe em equipa

Seja específico(a) numa comunicação fluida com os membros da sua equipa, incluindo as pessoas que devem tomar as decisões como os gerentes e chefes de departamento.

Certifique-se de que compreende os processos ou comportamentos que está a medir para poder recolher e processar os dados de forma a que se transformem em informações valiosas para a empresa.

Para terminar

Ninguém quer gastar horas e horas a processar dados sem ter tempo para analisar os resultados. Crie um processo claro com ferramentas que o(a) ajudem, para poder concentrar-se nos problemas comerciais em vez de dedicar tempo ao processamento de dados. 

A combinação correta de ferramentas e processos ajudará a empresa a ser mais rentável, mais eficaz,  ao menor custo possível. Apoie-se na Ebit para um projeto de Business Intelligence que conte com um armazenamento e processamento de dados eficaz. Contacte-nos sem compromisso!

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